AI 與全能娛樂應用程式的崛起
而家啲娛樂 App 越嚟越似樣，因為佢哋都想用 AI 變身做「全能 App」，等你想打發時間嗰陣，無論係想聽歌、睇戲定玩遊戲，都只係開佢一個就搞掂。
點解重要
對香港人嚟講，呢個趨勢代表你以後可能唔使裝咁多 App，一個訂閱就睇晒聽晒。但要注意，當你習慣晒用死一個 App，佢加價或者質素變差你都好難「轉會」，因為佢已經太了解你嘅口味。
新手貼士
如果你覺得 Spotify 或 YouTube 推薦嘅嘢唔啱心水，可以試下搵佢哋嘅「AI 聊天」或者「偏好設定」功能，直接話畀佢聽你鍾意啲乜，好似喺茶餐廳叫「走青、少甜」咁，AI 就會慢慢學識你嘅口味。
術語小字典
生成式 AI：好似一個識得自己寫稿、畫畫甚至拍片嘅超級助手，可以幫平台快速產出內容。
個性化推薦：就好似街市熟客仔咁，個 App 透過 AI 記住你嘅喜好，每次你一開 App 就自動遞上你最想睇嘅嘢。
碎片化時間：指平時等巴士、搭地鐵或者排隊買飯嗰幾分鐘「散修修」嘅時間。
AI 與全能娛樂應用程式的崛起
所有大型娛樂應用程式都開始變得大同小異，這並非偶然。十年來，各平台都在爭奪誰能主導單一格式：音樂、影片、播客（Podcasts）或有聲書。現在，在 AI 的驅動下，它們正在爭奪更宏大的目標——成為你只要有時間想打發時，無論內容形式為何，都會預設開啟的應用程式。
這種情況的出現有幾個原因。娛樂應用程式市場正趨於成熟，增長已經放緩，這促使公司轉而競爭用戶停留時間和人均收入，而非新用戶註冊量。此外，當今的創作者通常跨格式工作，因此為他們的所有內容（而非僅僅其中一部分）提供一個「家」是合情合理的。
AI 增加了第三個原因。它讓單一公司更容易同時構建並運行多種格式，而內容組合越廣泛，用戶在應用程式中停留的時間就越長，進而帶動廣告收入和訂閱費。
Netflix 是這一趨勢的明顯例子。在過去幾年中，該服務已加入了遊戲、體育直播和其他活動，最近更加入了短片和播客。其構思是為了佔用用戶更多的時間，即使當時沒有他們想看的電視或電影，同時也想方設法切入人們通常用來刷社交媒體、玩休閒遊戲、觀看 TikTok 或 Reels 的碎片化空餘時間。
Spotify 也在擴張，超越了其最初作為流媒體音樂之家的定位。在加入播客後，該公司又增加了對影片播客的支持、社交功能（如問答和評論）、動態（Stories）和訊息功能，以及不同類型的內容，如健身課程、有聲書、有聲雜誌，甚至實體書銷售。
與此同時，最初作為長影片創作者內容之家的 YouTube，為了與 TikTok 競爭而轉向短影片內容，同時還為播客、遊戲內容、音樂、電影和電視、體育和新聞、購物等增設了專門空間。現在你可以觀看由廣告支持的免費電影和電視；觀看直播內容；或者租借及購買電視和電影以加入你的媒體庫。照此速度，將 YouTube TV 和 YouTube Music 合併到 YouTube 本體中，並按層級銷售整個捆綁包，似乎只是時間問題，而非會否發生的問題。
即使是以短影片聞名的 TikTok，也提供對長影片內容的支持以及其他功能，如旅遊規劃、購物、本地探索、購買活動門票等。它甚至擁有自己的微劇獨立應用程式，以及另一個名為 TikTok Pro Events 的應用程式，用於體育賽事（如 FIFA 世界盃）、音樂節等。
雖然目前這些服務之間仍存在一些差異，但朝向相似功能組合匯合的趨勢顯而易見，重點在於為用戶提供觀看、聆聽、遊玩或購物的內容訪問權限。
這也是 AI 發揮作用的地方。當格式不再是區別點時，這些應用程式提供的價值就取決於它們如何精準地將用戶與他們下一個想看的內容聯繫起來。
AI 在構建未來娛樂操作系統中的角色
AI 讓跨格式的內容推薦變得更容易，在加強個性化的同時，也讓用戶對推薦的生成方式擁有更直接的控制權。
例如，Spotify 正在測試一項工具，讓你編輯你的「品味檔案」（Taste Profile），這是它為你的偏好建立的 AI 模型。它還在構建 AI 功能，讓用戶直接與 AI 聊天，說明他們想要什麼，或者建立他們喜歡的東西的播放清單——而且不僅限於音樂。
Netflix 也提出了類似的觀點。聯席執行長 Greg Peters 在公司的第一季度財報電話會議上告訴投資者，新的模型架構正在改進個性化，並讓團隊能夠更快地進行迭代。
AI 輔助編程（AI-assisted coding）也加快了這些公司最初構建和推出新內容領域的速度。
此外，生成式 AI 可用於內容創作，儘管這一主題仍存在爭議，因為藝術家擔心 AI 工具會使用他們的作品進行訓練，甚至讓他們失業。無論好壞，Netflix 都已投身 AI，例如最近以 5.87 億美元收購了 Ben Affleck 的 AI 電影製作公司。
YouTube 利用生成式 AI 推出了更多創作者工具，並改進了其搜尋引擎、增加了對話式 AI 功能、建立播放清單，並通過自動配音等功能擴大內容的覆蓋範圍。今年早些時候，該公司表示，在 12 月份，有超過 100 萬個頻道使用了其 AI 創作工具，2,000 萬名消費者使用了其由 Gemini AI 驅動的內容發現工具。
Alphabet 執行長 Sundar Pichai 將 AI 描述為 YouTube 對創作者和觀眾體驗的核心。
TikTok 也組建了自己的版本，配備了應用程式內的 AI 聊天機器人、AI 影片創作工具、AI 驅動的搜尋與推薦，以及 AI 支持的無障礙功能。
當然，這四家公司也都在將 AI 應用於其廣告系統，幫助營銷人員撰寫廣告、定位受眾、為廣告位定價並衡量效果。
對於消費者而言，這種匯合意味著切換應用程式的理由變少了。無論你停留在哪一個應用程式，它都會獲得優勢——掌握更多關於你習慣的數據，增加黏性——這使得即使價格上漲或質量下降，你也更難離開。
隨著音樂、影片、播客、書籍和遊戲之間的界限變得模糊，即將到來的戰鬥不再是哪種格式會勝出，而是哪一個應用程式會成為娛樂的首選之地，無論內容是以何種形式呈現。