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微軟研究員以《世紀帝國 II》作實驗 揭示 AI 具備意識純屬擬人化幻想

2026年6月30日·綜合 2 個來源·2 次閱讀
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微軟研究員 Adrian de Wynter 在遊戲《世紀帝國 II》中用羊和村民砌出電腦運算邏輯,藉此說明 AI 其實只是複雜的數學運算,並非真的有思想或意識。

點解重要

現在很多 AI 產品故意模仿人類說話,令用戶容易產生感情甚至被誤導。了解 AI 的運作本質,有助我們理性看待科技,避免過度依賴或被誇大的宣傳影響判斷。

新手貼士

大型語言模型(LLM)是透過分析大量文字數據來預測下一個字該說什麼的技術。它表現得像人,是因為它學會了人類說話的模式,而不是因為它真的明白自己在說什麼。

術語小字典

圖靈完備性 (Turing-complete)指一個系統具備執行任何電腦程式邏輯的能力,簡單來說就是能像電腦一樣運算。

感知器 (Perceptron)神經網絡中最基本的組成單位,負責接收訊號並根據權重輸出結果,是 AI 運算的基礎。

擬人化 (Anthropomorphism)將人類的特徵、情感或意圖賦予非人類對象(如動物或機器)的行為。

遊戲單位搭建神經網絡:諷刺 AI 意識論

在科技界瘋狂追求人工智能(AI)意識的當下,微軟(Microsoft)AI 研究員 Adrian de Wynter 發表了一篇題為《如果大型語言模型具有人類屬性,那麼《世紀帝國 II》也是》(If LLMs Have Human-Like Attributes, Then So Does Age of Empires II)的學術論文,引發廣泛討論。De Wynter 利用經典即時戰略遊戲《世紀帝國 II》(Age of Empires II)的腳本編輯器,以遊戲內的羊隻、村民、橋樑及地形作為邏輯元件,成功搭建出「感知器」(Perceptron)——這是現代神經網絡最基礎的運算單元。

這項實驗並非為了開發新型 AI,而是要證明一個嚴肅的邏輯觀點:如果這款遊戲的環境在理論上具備「圖靈完備性」(Turing-complete),能夠執行與現代電腦相似的基礎計算,那麼我們是否也該賦予遊戲內的羊隻「意識」?De Wynter 藉此諷刺當前社會將大型語言模型(LLM)視為具備人類情感或靈魂的荒謬傾向。

數據揭示學界偏見:五成論文預設 AI 有意識

De Wynter 在研究中審閱了過去兩年超過 300 篇學術論文,驚訝地發現竟有 57% 的研究從一開始就假設 AI 展現了某種接近意識的特徵。他向媒體表示,這種「擬人化」的假設在科學上缺乏根據。他指出,人類的感覺往往源於介面的誤導,當用戶面對一個會說「早安」、表現出「溫暖」性格的聊天機器人時,很容易產生情感投射。

他以日常用品作比喻:「我不會對多士爐產生感情,但我絕對會對銀幕上的角色產生依戀。」他強調,AI 的設計初衷是複製人類的任務處理能力,但這並不等同於具備思考、意圖或理性。文章評論更精闢地指出:「AI 之於意識,就如同玩具飲水鳥之於口渴」,兩者皆是物理或邏輯驅動的模擬,而非真實的生理需求或心理狀態。

介面誤導與「無效假設」的必要性

研究指出,AI 顯得「人性化」很大程度上是因為其自然語言接口(Natural Language Interface)容易誘發人類的同理心。De Wynter 提倡在研究 AI 時應採用「無效假設」(Null Assumption),即在沒有確鑿證據之前,不應賦予 AI 任何心理狀態,如「我覺得」或「我想」。

目前許多 AI 投資的賣點在於創造「像人一樣思考」的電腦,但評論者認為這帶有誤導性。例如 OpenAI 的 Sam Altman 等業界領袖所推動的技術,本質上是為了處理海量數據及自動化工作流程,而非真的在創造生命。若將這些由代碼組成的系統視為有情眾生,不僅是對人類意識的侮辱,更可能在資訊保安與社會倫理上帶來風險。

擬人化的代價:從環境損耗到社會安全

將 AI 視為「模擬心智」的代價極高。數據中心消耗大量電力與水資源,而部分科技巨頭甚至試圖論證開發 AI 的成本效益高於培育一個真實的孩子。此外,由於聊天機器人被設定為提供正向回饋以留住用戶,而非提供真實的專業建議,社會上已出現多宗因過度依賴 AI 而引發的自殘或負面行為個案。

De Wynter 呼籲,大眾與政府必須重新審視這些被包裝成「文明進步」的廣告宣傳。他強調:「我們需要停止假設 LLM 因為接受過自然語言訓練,其行為就會像人類一樣。」唯有透過能看清 AI 本質而非我們「想像中模樣」的實驗,才能真正保護社會免受科技幻覺的侵害。如果一套邏輯在《世紀帝國》中不被視為生命,那麼它在現實世界的伺服器中亦然。

資料來源

本文由 AI 參考以上資料整理及核實,內容以各來源原文為準。

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