Apple 提升保安鏡頭智能：AI 描述功能實測與未來展望

Apple 正在讓你的保安鏡頭變得更聰明，而接下來的發展將更有趣

幾年前，我在海邊參加復活節尋蛋活動，看著孩子們在沙丘間穿梭尋找甜點。口袋裡的電話震動了一下，我沒有理會。過了一會兒，它又震動了。我拿出電話瞥了一眼，看到保安鏡頭發出的「偵測到動作」通知。「只是我的狗在院子裡，」我想著，隨手關掉了通知。

當籃子裡的彩色蛋堆積起來時，我的電話不斷震動。我勉強再次拿出電話，看到更多「偵測到動作」的警報。我嘗試載入影片片段，但畫面只是無止境地在緩衝。

當我回到家時，發現我的四隻寵物雞都死了，是被我的小型邊境梗犬殺死的。回看鏡頭片段，我看到牠們推開了雞舍門，而我因為趕著去參加復活節活動，沒有將門鎖好。

如果第一條通知不是「偵測到動作」，而是顯示「小狗正在追逐雞隻」，我就會趕回家，或許能救回牠們。

今天，這類通知已成為可能。透過 AI 生成的文字描述，一條描述鏡頭所見內容的短訊幾乎可以即時送達，甚至在影片載入之前，就能用一句話描繪出整個場景。

大多數主要的保安鏡頭公司現在都提供文字描述功能，將傳統的動作觸發與視覺語言模型（Vision Language Models）結合，包括 Ring、Google Nest、Blink、Wyze 和 Arlo。本月，隨著 iOS 27 的發佈，Apple 終於透過為家居推出的 Apple Intelligence，將這項功能帶到了其 HomeKit Secure Video 服務中。

令人驚訝的是，Apple 對這項功能的收費高達競爭對手的三倍。這值得嗎？保安鏡頭是否越來越擅長告訴我們真正重要的事情？

自今年夏天測試版發佈以來，我一直在測試家居版的 Apple Intelligence，同時也測試了 Amazon Ring 和 Google Nest 去年推出的 AI 鏡頭功能。我為每個平台安裝了多個鏡頭，但在此文中，我主要集中在視像門鐘上——我在 9 月 14 日 iOS 27 正式發佈時安裝了這些設備。我測試了 Ring Wired Doorbell Pro（249.99 美元）、Google Nest Doorbell 2K（199.99 美元），以及支援 Apple HomeKit Secure Video 的 Aqara Doorbell Camera G400（99 美元）。

我重點測試了各個服務發送 AI 驅動通知的速度、描述事件的準確性和實用性，以及捕捉和通知活動的可靠性。我還測試了各平台提供的其他 AI 功能，包括 Apple 搜索和串連多個鏡頭活動的能力、Ring 區分正常與異常事件的「異常事件」（Unusual Event）功能，以及 Google 根據鏡頭所見觸發自動化的能力。

這三個平台的 AI 功能都比基本的智能警報有顯著進步。現在一眼就能理解發生了什麼事，並決定是否需要作出反應，整體而言，保安鏡頭變得更有用，也減少了騷擾。

最終，AI 在鏡頭中的真正價值不在於描述它看到了什麼，而在於利用這些知識來判斷你真正需要知道什麼，以及最終你的家應該對此採取什麼行動。

Apple Intelligence 提供的功能與價格

如何使用家居 Apple Intelligence：

• 2TB 計劃： 每月 9.99 美元（或 Apple One 每月 39.95 美元），支援一個鏡頭
• 6TB 計劃： 每月 29.99 美元，支援兩個鏡頭
• 12TB 計劃： 每月 59.99 美元，支援最多五個鏡頭
• 注意： 沒有任何層級支援超過五個鏡頭。
• 備註： 標準的 HomeKit Secure Video 錄影還需要 iCloud Plus 計劃，起步價為一個鏡頭 0.99 美元（50GB 計劃），五個鏡頭 2.99 美元（200GB），無限鏡頭 9.99 美元（2TB）。所有包含 Apple Intelligence 的層級均支援無限鏡頭的基本 HKSV 功能。

Apple Intelligence 的「減少通知」功能預設為開啟，「摘要影片」則預設為關閉。如需調整，請前往 Home 應用程式的設定，向下捲動至 Apple Intelligence，開啟「摘要影片」，並選擇參與的鏡頭。

透過 Apple Intelligence，連接到 Apple HomeKit Secure Video 服務的兼容鏡頭可以透過 Apple Home 應用程式向你發送文字描述：「一隻狗坐在地板上」、「一隻貓在房間裡玩耍」、「有人遞送了包裹」。

它還支援自然語言影片搜索、顯示「值得注意」的事件、將相關片段串連在一起，並增加了減少通知功能，將相關事件合併為一個持續更新的警報。這是對現有 HomeKit Secure Video 提供的智能警報、面部識別和 10 天影片儲存空間的補充。

定價是棘手之處。家居 Apple Intelligence 捆綁在 iCloud Plus 中：每月 10 美元覆蓋一個鏡頭，30 美元覆蓋兩個，60 美元最多五個。沒有任何層級支援超過五個鏡頭。

相比之下，Google Home 的 Nest 鏡頭提供 Gemini 驅動的文字描述、影片搜索、面部識別和每日家居簡報（Home Brief）——用一小段文字總結全天活動——每月收費 20 美元，覆蓋無限數量的鏡頭，有線型號更支援 24/7 全天候錄影。

Amazon 的 Ring 同樣每月收費 20 美元，提供 AI 文字描述、影片搜索、面部識別、異常事件警報以及無限鏡頭的片段錄製，有線型號的 24/7 錄影每部鏡頭額外加收 3 美元。Ring 也有自己的減少通知選項，將同一鏡頭的類似事件合併為一條通知，例如「Brian 正在割草」。

Apple 的描述最簡短

文字描述是保安鏡頭的遊戲規則改變者。對我來說，收到「聯邦快遞遞送員正在草坪上行走」的警報，而不是「門口偵測到人」，決定了我會起身下樓還是繼續工作。但質量和準確性差異很大，即使是同一供應商也是如此。

有時我會得到有用的細節，有時只有幾個幾乎沒用的字。還有一些時候，描述很詳細，但錯得離譜：「一個網球發球模擬器正在走道上滾動」、「一部灰色懸浮滑板正在小徑上行駛」——這兩者都是對機器人割草機的錯誤識別。

在我的測試中，Google 和 Ring 的文字警報提供了最多的背景資訊和細節，而 Apple 往往不作嘗試，只說「有人」而不提供任何細節。例如，它會說「有人在院子裡行走」，而 Ring 和 Google 則提供了更多背景：遞送員在院子裡行走、穿制服的人、有人拿著袋子等等。

Apple 的描述也最簡短。例如，當我的貓在前廊時，Apple 說：「一隻貓坐在廊上。」Ring 則說：「一隻貓站在廊外的小徑上。」Google Home 甚至告訴我是哪隻貓：「一隻黑白色的貓走過長廊。」

三者都能識別快遞貨車，正確標記駛過的 UPS 和 FedEx 車輛，以及接近門口的遞送員。Apple 是唯一一個識別出 USPS 貨車停在我的信箱旁的，雖然並非每次都能成功。

Google 對車輛的描述最詳盡——「一輛淺色汽車在街道上駛過」或「一輛白色貨車」、「一輛深色 SUV」——Apple 和 Ring 大多只說「一輛車駛過」，有時會加上類型（貨車、汽車、卡車）。

Apple 的描述最難一眼看懂，尤其是透過減少通知功能合併的描述。例如，「看見有人。有人搬著箱子」顯得很笨拙。Ring 和 Google 則將事件更流暢地合併為「一個人搬著箱子走上車道」。

公平地說，家居 Apple Intelligence 本月才正式推出，所以我預計這會有改善，但就目前情況而言，Ring 和 Google 的功能更有用且成本更低。

靈敏的面部識別與警報

對於門鐘鏡頭來說，AI 描述的真正優勢在於能立即知道誰在那裡。這三款產品都提供面部識別功能，並能識別 UPS 司機等人員。

Ring 的準確性最穩定，每次我接近門口時都能識別出我。Apple 則採取保守態度，有時能識別出我，有時說「可能是 Jennifer Pattison Tuohy 的人」，有時只說「有人」。Google 的準確率大約是一半；另一半時間它以為我是我女兒的好友（這比去年大部分時間把我當成 UPS 司機有所進步）。

文字描述如果能快速顯示出來會更有用。但在我測試的門鐘鏡頭上，Apple 的描述經常沒有出現。Apple Home 在有人按門鐘時能可靠地發出警報，並記錄了每個事件，但關於其他動作事件的通知卻不穩定。

這裡的一個潛在問題是，與競爭對手不同，Apple 並不控制整個體驗。HomeKit Secure Video 僅適用於第三方硬件——目前還沒有 Apple 自家的鏡頭。我使用的是 Aqara 最新的有線門鐘鏡頭 G400。

當我最初設置它時，Apple Home 的警報沒有問題，但到了某個時間點它們停止了，無論如何排障都無法恢復。然而，警報在 Aqara 應用程式中仍然持續發出。我在 Home 應用程式中仍然能收到門鐘響鈴警報，其他 Aqara 鏡頭的通知也繼續運作。

Google Nest 門鐘捕捉到了所有內容，並且始終是第一個通知我事件的。Ring 也很快且大多可靠；它的通知在 Google 之後緊接出現，儘管我在嘗試回放片段時偶爾會遇到「此影片無法播放」。

可靠性是 Apple 的首要任務，外加一些創新

好消息是，隨著 iOS 27 的推出，HomeKit Secure Video 的錄影功能有了顯著改善。Apple 表示他們完全重構了系統，解決了長期以來片段缺失的問題。

我注意到鏡頭載入速度更快、更穩定，不再錯過錄影。一部幾乎總是離線的 Eve 室外鏡頭在升級後一直很穩定，Aqara Camera Hub G5 室外鏡頭和 G350 室內鏡頭表現也很穩健。G400 門鐘鏡頭是唯一的「問題兒童」，存在通知缺失，但錄影很穩定。

我測試的所有其他 HomeKit 鏡頭都能可靠地發送警報；只有 Aqara 門鐘鏡頭出現了問題，但即使收不到警報，我也可以使用影片搜索來查找事件。

在 Apple Home 應用程式中輸入「USPS 貨車什麼時候來過」，就能找出 Aqara 門鐘發現郵遞服務的所有實例。相比之下，雖然 Nest Cam 識別 USPS 貨車的頻率不高，但其影片搜索結果包含更多細節，包括郵遞員放下 Amazon 包裹的事件。

在這三者中，Google 的影片搜索最有用，其次是 Ring，然後是 Apple，這與各平台在文字描述中提供的細節量直接相關。

Apple 有兩項 Ring 和 Google 不提供的功能。第一項是片段串連（clip stitching），Apple Intelligence 在一個鏡頭上識別出某人或某物，在另一個鏡頭上再次識別出它，理解這些是相關的，並在 Home 應用程式中將序列作為單個影片播放。到目前為止，我還沒發現這有什麼實際用途，但在我外出時追蹤我的狗在屋內的動向倒挺有趣。

第二項功能是將 Apple 判斷為重要的事件置於搜索框頂部。在過去兩週內，它只突出了垃圾收集——我想我的生活可能沒那麼「值得注意」。

Ring 在這方面勝出

保安鏡頭面臨的最大問題之一，是從海量訊息中過濾出重要資訊。即使開啟了 AI 通知，我仍然收到來自 Apple Home 和 Google Home 的大量警報。有些比以前更有用，但訊息過載仍然是個問題。

雖然 Apple 的「值得注意事件」功能很有潛力，但 Ring 的「異常事件」功能是我見過最好的解決方案。它會學習每個鏡頭的正常交通狀況，然後僅在發生不正常情況時通知你。今年夏天，我將 Ring 的通知從每天約 40 條減少到只有兩三條。

我不再在貓出現在走廊時收到警報，只有當浣熊或負鼠走過時才會收到。當我兒子放學回家時它不會發送警報，但當他凌晨 2 點回家時會發送。我雞舍旁的鏡頭不再在有人餵雞或收蛋時發送一系列通知，但當我半夜拿著電筒在那裡與蛇搏鬥時，它會提醒我。

未來展望：能夠採取行動的鏡頭

這裡的自然演進是鏡頭理解所見內容後觸發自動化。如果後院有浣熊，就開啟灑水器，但如果只是我的狗則不開啟。後門有貓時，透過智能揚聲器廣播警報，以便有人讓牠進來。垃圾車駛過而沒有停下時，發送緊急通知，以便在它回程前把垃圾桶推出去。

這就是鏡頭超越單純保安設備，成為能夠理解發生了什麼並可能採取行動的智能家居感應器的地方。

Google Home 最近增加了從鏡頭警報觸發自動化的能力，儘管在我早期的測試中，它還不夠可靠。

我利用 Google 新的「寵物記憶」（Pet Memory）功能，對我的三隻貓和一個寵物餵食器進行了測試。但它並沒有像我要求的那樣只為其中一隻特定的貓提供食物，而是每次看到貓都會觸發。至少貓兒們很高興。

問題在於準確性。當 AI 無法可靠地識別主體時，自動化就無法可靠地作出反應。因此，我之前提到 Apple 只有一半時間能準確識別 USPS 貨車，這意味著我設置的任何郵件送達提醒自動化都只有一半時間有效。

目前 Apple 還不具備這種能力，但如果有關該公司正在開發自家視像門鐘和保安鏡頭的傳聞屬實，我預計這類功能會出現在 Apple Home 中。

私隱的權衡

鏡頭變得越聰明，就越需要了解你的家。為了讓系統理解什麼是正常的，它需要學習誰住在那裡、他們何時出入、周圍有哪些寵物以及哪些車輛屬於這裡。這引發了對私隱和監控的真實擔憂。

Ring 因其基於雲端的架構以及與執法部門的合作而面臨特別審查。Google 和 Apple 可以從本地處理開始，而 Ring 預設在雲端處理所有片段。

上個月，Ring 宣佈對該模式進行改革，引入了一種名為 TAKE 的新預設加密系統。這會輪換雲端儲存影片的加密密鑰，並在 24 小時後刪除 Ring 的副本。Ring 表示，連同其他私隱保護措施（包括無管理員訪問權限），這意味著它不再能向警方移交已解密的片段。然而，它仍可能被強制提供加密文件。

在 Apple 的標準 HomeKit Secure Video 中，你的家居樞紐會在本地處理片段，並在發送到雲端儲存之前進行端到端加密。但加入 Apple Intelligence 改變了這一點：影片摘要現在使用 Apple 的私隱雲端運算（Private Cloud Compute, PCC）在雲端處理，片段在處理時是未加密的。

根據 Apple 的說法，PCC 編寫標題，將其發回，然後「從 PCC 中永久刪除數據」。Apple 的支援文件還指出，沒有管理員訪問權限，也沒有任何資訊能識別片段屬於誰。

Google 採取了與 Apple 類似的方法，但沒有端到端加密；片段在傳輸和靜態儲存時都會加密。支援 Gemini 的 Nest 鏡頭可以使用一些裝置端處理，但繁重的工作是在 Gemini 雲端完成的，這符合 Google Home 的私隱慣例。

對我來說，一個大問題是所有這些智能是否必須存在於別人的電腦上。系統了解我家的一切確實有益——我只是希望我是唯一知道的人。為了私隱、安全以及潛在的速度，本地 AI 處理和儲存感覺才是正確的答案。包括 Anker Eufy、Reolink、Ubiquiti UniFi 和 UGreen 在內的製造商已經或已經宣佈推出具備此功能的產品。

隨著傳聞中新款 Apple TV、HomePod 和可能的智能顯示屏即將推出，Apple 的下一代硬件可能會將更多處理工作移回屋內——這可能意味著每月支付更少的費用就能享受這些功能。

Apple Intelligence 值得嗎？

根據我對測試版和最初正式版的測試，家居 Apple Intelligence 帶來了實質性的改進，終於讓 HomeKit Secure Video 能與 Ring 和 Google 一較高下。

是否物有所值取決於你擁有多少部鏡頭。如果你只有一部——例如視像門鐘——如果你同時需要 2TB 的 iCloud 儲存空間，每月 10 美元的 Apple Intelligence 是一個合理的交易。你可以獲得稱職的描述、更好的影片搜索以及 Apple 的私隱立場。即使有多部鏡頭，你也可以只在一部鏡頭上啟用它來獲得部分收益。

然而，如果你想在整個家居中實現 AI 功能，包括片段串連，那這筆賬很快就變得不划算。對於五部鏡頭，你每月要支付 60 美元讓 Apple 告訴你「一隻貓坐在廊上」或「一輛車駛過」。競爭對手只需每月 20 美元，就能在你擁有的所有鏡頭上提供更詳細的描述。

今天，你是在為更少的功能支付 Apple 的溢價。但這是 Apple 的第一步，我預計它會有所改善。AI 在這裡釋放了真正的實用性，讓保安鏡頭更擅長告訴我們發生了什麼；接下來，讓我們讓它們更擅長告訴我們真正重要的事情。

幾年前，「偵測到動作」的警報不足以告訴我我的雞群有危險。今天，AI 可以告訴我是一隻狗在追雞。下一步是讓它理解這是我現在需要知道的事情，並確保我能足夠快地獲得資訊以採取行動。最終，一個智能家居可能真的能對此做點什麼。

這就是我想要的智能家居。但我們還沒走到那一步。