Apple 失敗的自動駕駛汽車計劃為強大 AI 晶片留下遺產
Apple 雖然造唔成車，但原本幫架車設計嘅「大腦」技術，反而變咗而家 iPhone 同 Mac 入面最勁嘅 AI 核心。
點解重要
呢單新聞話畀香港生意人聽，有時「失敗」嘅項目可能收埋咗寶藏。Apple 雖然放棄咗造車，但留低嘅晶片技術令佢哋喺保障用戶私隱（唔使將資料傳上雲端）方面領先對手，對注重商業秘密嘅人好重要。
新手貼士
如果你想試用 AI 但又驚資料外洩，可以留意產品有冇標榜「裝置端處理」（On-device processing），咁樣你嘅資料就唔會離開部機，好似喺屋企煮飯食咁安全。
術語小字典
Neural Engine：好似晶片入面一個專門處理 AI 運算嘅「特別小組」，專門負責認人面、執相呢類複雜嘢。
裝置端 AI 處理：即係所有 AI 運算都喺你部手機或電腦入面搞掂，唔使經互聯網傳去人哋嘅伺服器。
M 系列晶片：Apple 自己設計畀 Mac 電腦用嘅心臟，令電腦又快又慳電。
Apple 失敗的自動駕駛汽車計劃為強大 AI 晶片留下遺產
Terrence O'Brien 是 The Verge 的週末編輯。他報導科技行業超過 18 年，對合成器也有所了解。
Apple 的自動駕駛汽車計劃從未真正起步，但它可能正是讓該公司晶片成為如今強大 AI 效能者的功臣。在自動駕駛平台開發的早期，Apple 意識到它需要強大的裝置端 AI 處理能力。雖然汽車處理器從未完工，但正如 Mark Gurman 在其最新的 Power On 通訊中所詳述，它確實促成了 Neural Engine 的開發，而這正是 Apple 裝置端 AI 處理的骨幹。
Neural Engine 隨 iPhone X 和 A11 Bionic 首次亮相。在早期，它主要用於電腦視覺，支援 Face ID、Animoji 和擴增實境功能。但透過為裝置端 AI 處理奠定基礎，Apple 藉著將 Neural Engine 引入配備 M 系列晶片的桌面電腦，確立了其早期領導地位。雖然 Apple 在 AI 軟件方面的努力落後於行業其他公司，但其硬件表現一直令人印象深刻。這也是 Apple 能夠宣傳其私隱功能的原因，因為發送到雲端的數據較少。
Apple 正將其 AI 硬件作為未來策略的基石。根據 Gurman 的說法，該公司將跳過即將推出的 M6 晶片的 Pro、Max 和 Ultra 版本。相反，它正在加速開發 M7，預計將於 2027 年上半年面世，並帶來重大的 Neural Engine 升級。M7 Ultra 預計也將成為 Apple 一款新伺服器產品的基礎，支援高達 1.5TB 的記憶體。
資料來源
本文由 AI 自動翻譯整理，內容以原文為準。