獨家：Meta 總監 Rohit Patel 效力 8 年後離職，創立 Ndoc 挑戰 Microsoft Office
一位在 Meta 做咗 8 年 AI 嘅大腦離職創業，整咗個叫 Ndoc 嘅新平台，想叫大家唔好再分開用 Excel 同 Word，一站式搞掂晒。
點解重要
平時我哋做生意，又要開 Excel 計數，又要開 Word 寫報告，仲要 Copy 嚟 Copy 去好麻煩。如果呢個新工具成功，以後做報表同分析就好似去茶餐廳叫「常餐」咁，一個餐牌（平台）搞掂晒，唔使周圍搵。
新手貼士
如果你用 AI 幫你計數或寫報告，記得要好似 Patel 咁講，問返 AI「呢個數點嚟」或者「條公式係點寫」，咁就唔怕 AI 亂噏當秘笈啦！
術語小字典
開源 (Open Source)：即係將整樣嘢嘅「食譜」公開畀全世界睇，等其他人都可以跟住做或者改良，唔會被一兩間大公司壟斷。
強化學習 (Reinforcement Learning)：就好似教細路仔咁，做啱咗就獎，做錯咗就罰，等 AI 慢慢學識點樣做最好嘅決定。
Token：AI 嘅計費單位，就好似八達通扣錢咁，你叫 AI 做愈多嘢、寫愈多字，扣嘅 Token 就愈多。
Meta 總監 Rohit Patel 離職創立 Ndoc 挑戰 Microsoft Office
根據 TechCrunch 獨家消息，在 Meta 研發人工智能（AI）長達 8 年的 Rohit Patel 正式離職。這位前 Meta 超級智能實驗室（Superintelligence Labs）總監創立了 Ndoc，這是一家初創公司，他將其定位為 Microsoft Office 套裝軟件或 Google Workspace 的 AI 原生替代品。
Patel 是 Meta 近期多位高層離職潮中的最新一員，此前離職的還包括全球事務首席執行官 Joel Kaplan、AI 研究員 Andrew Tulloch 以及 AI 辦公產品負責人 Emily Dalton Smith。
Patel 設計 Ndoc 的初衷，不僅僅是在現有的工作流程上疊加另一個 AI 工具。其目標是取代人們在 Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit 以及「ChatGPT 複製貼上」之間碎片化的工作方式，轉而使用一個統一的工作空間，所有同事即使沒有註冊 Ndoc 也可以訪問。
Ndoc 在一個佈局中整合了三個組成部分。「Stage」（舞台）分頁是用於展示關鍵發現的地方，例如投影片、儀表板、模擬程序或微型應用程式。「Narrative」（敘述）分頁包含分析、編號引用、生成的圖表，以及數字背後的「原因」。「Model」（模型）分頁則是存放底層數據集和 Python 腳本的地方。
這種設計反映了 Patel 的背景。在 Meta 任職期間，Patel 專注於強化學習（Reinforcement Learning）——這是一種機器學習類型，AI 代理透過試錯來學習決策並最大化獎勵——以及評估 AI 輸出是否值得信賴。Patel 認為，如果 AI 要建立公司用來做決策的試算表和投影片，就必須有人能夠檢查其工作。例如，用戶可以找到用於創建文件的 Python 腳本。
「即使你完全不懂 Python，你也可以要求 [AI 聊天] 解釋：『嘿，這個腳本是做什麼的？哪一行有我的公式？』然後你可以驗證那個公式，」Patel 說。「這裡沒有任何隱藏的幕後操作。」
在實際操作中，用戶可以上傳數據集，並要求 Ndoc 進行分析並撰寫關於發現的敘述。他們還可以添加特定文件的背景資訊，包括受眾、語氣和記憶。「它會保留關於你個人、該特定文件、你的團隊以及你的公司的記憶，」Patel 說。
Patel 還表示，Ndoc 是使用多種開源模型構建並進行微調的。由於該平台是從零開始開發的，他表示其運行成本比那些建立在頂尖 AI 模型之上的替代方案要低得多。
「我以為人們會對此感到興奮，但人們並不關心這個，」他在談到早期試用用戶時說。「人們興奮的是，他們喜歡在一個地方看到所有端到端的流程。」
Patel 更大的野心是重塑「文件」本身。他說文件可以導出為單個「.ndoc.html」文件，可以在任何瀏覽器中打開，他計劃將這種格式開源，以便其他開發者可以構建與之兼容的應用程式，而不會像多年來許多人被鎖定在 Microsoft 或 Google 生態系統中那樣被鎖定在 Ndoc 中。
他希望將這個項目開源，也是他離開 Meta 並決定獨自創業的部分原因。在像 Meta 這樣的大公司，要讓每個人都同意一種開源格式，無疑需要「數百人的參與以及對格式外觀的各種意見」。
Patel 想要快速行動。「人類只能以人類的速度移動，而……我可以以 AI 所能達到的速度移動。」
對於一位只有三名成員且沒有融資的創始人來說，試圖成為企業辦公的平台是一場巨大的賭博，尤其是當其他 AI 實驗室也在試圖佔領同一領域時。
OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI 和 Google 都推出了企業 AI 工具，允許用戶連接到 Google Workspace、Microsoft 365 和其他辦公應用程式，以便他們的 AI 模型可以直接在這些工具中工作。上個月，OpenAI 推出了 Space，這是 ChatGPT 內部的一個共享工作空間，是這些既有工具更直接的競爭對手。
Patel 承認 Space 可能是一個威脅，但表示這些實驗室的想法基本上是錯誤的。
「各家公司基本上只是把 AI 附加到試算表上，讓它為你填寫單元格，」他說。「這簡直讓我感到窒息。這就像如果你剛剛發現了電，然後你決定最好的用途是把燈裝在耕田的牛身上。不，你應該去買台拖拉機。」
不過，AI 實驗室試圖將他們的模型帶到人們已經在工作的地方是有原因的。改變習慣並取代整個工作流程是很困難的。Patel 說他理解這一點，這就是為什麼他建立了連接器，以便客戶可以從他們已經使用的工具中導入現有數據。
「我的標準是我不會發布任何我不喜歡使用的東西，」他說。「我為自己做的每一件事都有非常優化的 AI 工作流程。如果我開始使用這個工具，卻一直回到我舊的工作流程，那說明我還沒有建立一個足夠好的工具……我有一堆沒能達到這個標準的工具墳場。」
Patel 在嘗試融資之前，對獲得客戶青睞也有類似的標準。「在有證據證明人們喜歡這個產品之前，我不想拿錢，」他說。
截至週二，Ndoc 正在進行企業試點，並向加入候補名單的少數客戶開放 Alpha 版本。註冊是免費的，但客戶將按使用量和 Token 付費。他希望在未來幾週內發布 Beta 版本，並計劃於明年正式發布。
對於 Patel 來說，盡可能快地行動比從一開始就擁有完美的產品更重要。
「執行是非常廉價的……所以去執行一個次優的計劃，以後再擔心它，」他說。「等你制定出最好的計劃時，執行已經由別人完成了。」
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