Google 與 Unity 聯手推出生成式 AI 造遊戲平台，示範作「Space Corridor」被批平庸

「他們成功識別出目標市場是那些沒有想像力的人。」

Google 與 Unity 昨日宣佈推出全新的生成式人工智能（Generative-AI）遊戲製作平台，旨在透過輸入文字指令（Text Prompts）來製作及塑造遊戲。Google 的產品名為 Playground，目前已在美國開放測試；而 Unity 的產品則名為 Unity Spark，並標示為「即將推出」。

這兩項同步發表的公告並非巧合。Google 在 Playground 的網誌文章中表示，當「創作者」希望利用「強大、專業級的機制及高保真 3D 能力」來「擴展他們的構思」時，Google Playground 將會與 Unity Spark 協作並進行整合。

鑑於此，這裡存在一種雙層架構的模式。Google Playground 是入門級平台，是一個更——請原諒我用這個令人反胃的詞語——「氛圍編碼」（Vibe-coded）的創意發想工具。這類工具讓你只需在文字框輸入大量詞彙，大概在驚嘆自己創意的同時，於某處海灘拍攝生活照，而 Google Playground 就會構建出一個相當簡單的遊戲。然後，當你對作品感到滿意，並在 LinkedIn 上用 AI 生成一段關於轉行的貼文時，你就可以與其他 Playground 用戶分享該遊戲。

Google 表示：「遊戲是最具創意的表達形式之一，且遊戲社群持續增長。但遊戲創作在歷史上一直局限於少數擁有技術經驗和複雜遊戲引擎知識的人。今天，我們推出 Playground，這是一個實驗性的遊戲平台，讓你創作、遊玩及分享自訂遊戲。Playground 降低了創作門檻，因此將遊戲構思轉化為現實，現在可以像透過幾個指令進行描述一樣簡單——無需編碼經驗。」

「要求 AI 複製一個已經做過的遊戲，並不會讓你變成小島秀夫（Hideo Kojima）」——Unity 的 Matt Bromberg

另一方面，Unity Spark 則是一個較為複雜的產品。雖然同樣有文字指令，但它們更多是作為 Unity 傳統遊戲引擎套件中的快捷鍵或輔助工具，因此並非那種「輸入一堆文字，坐下來就完成」的事情。事實上，在接受 Gamefile 訪問時，Unity 負責人 Matt Bromberg 強調了這一點，指出 Spark 並非為了「一鍵式」（One-shotting）遊戲開發而設。

「我並非在貶低那些對一鍵式完成任務感興趣的人，」Bromberg 說。「我認為人們對這項技術的能力感到興奮和熱情，這或許只是人們慶祝技術的一種方式。」但他表示：「Unity Spark 不會適合所有人。很多人沒有耐心和野心去製作真正的東西。要求 AI 複製一個已經做過的遊戲，並不會讓你變成小島秀夫。這不會讓你成為著名的遊戲開發者，就像在文字處理器輸入《戰爭與和平》的第一段不會讓你變成托爾斯泰（Tolstoy）一樣。」

Unity Spark 的主要功能之一是能夠與其他人實時共同創作遊戲。一段 Unity Spark 的影片展示了這一幕：兩個人——Mari 和 Theo——正在製作他們的夢想遊戲《Space Corridor》。這是一個相當平庸的科幻射擊遊戲，儘管製作速度很快，我們在製作過程中也能看到引擎明顯的複雜性。

Gamefile 觀看了 Unity Spark 的現場演示，顯然它從 Unity 的商店（Store）中提取了素材使用。至於 Google Playground 從哪裡提取美術和素材，我們不得而知——Google 並未說明。Gamefile 還詢問了 Bromberg 關於 Spark 的碳足跡問題，因為構建遊戲想必需要大量電力。在發出請求時，是否可以在旁邊顯示預計的碳足跡成本？「我們還沒有考慮過這一點，」Bromberg 回答道。「這是值得考慮的事情。」

不出所料，Google 和 Unity 的 AI 遊戲生成平台並未受到現有遊戲開發者的青睞。在 Bluesky 上，Size Five Games 的 Dan Marshall（近期點擊式反派喜劇遊戲《Earth Must Die》的創作者）形容 Unity Spark 製作的《Space Corridor》是「我能想到最強而有力的理由，說明為何要讓遊戲開發遠離那群支持 AI 的人」。對此，有人貼切地評論道：「他們成功識別出目標市場是那些沒有想像力的人。」

不過，Unity 並非首個大量引入生成式 AI 的遊戲引擎。Epic Games 今年夏天宣佈為其無處不在的遊戲引擎 Unreal 注入強大的生成式 AI 動力，在現行版本的 Unreal 中加入大型語言模型（LLM）支援，並以在 Unreal Engine 6 中實現 LLM 的基礎整合為目標。甚至 Capcom 也在進化其內部的 RE Engine 以迎接「AI 世代」，將輔助編碼、品質保證（QA）測試等功能納入其中。