我試用了 PewDiePie 的 Odysseus AI 工作空間，表現出奇地出色

我試用了 PewDiePie 的 Odysseus AI 工作空間，表現出奇地出色

現時 AI 編程和工作空間平台多如牛毛，但我不得不驚訝地發現，PewDiePie 竟然開發了一款名為 Odysseus 的 AI 工作空間。這位 YouTuber 對強大的 Linux 和 AI 工具表現出超乎預期的熱忱，或許這點令人感到意外。如果你不熟悉 AI 工作空間，它是一個允許 AI 與其他工具和數據互動的平台；它可以是一個編程工作空間，也可以是讓 AI 協助處理文件和電郵的方式。

最初引起我對 Odysseus 興趣的是其隱私優先的方針。它設計為可自託管（self-hosted），並且足夠簡單，可以編譯成 Docker 鏡像在我自製的 NAS 上運行。這帶來了明顯的好處：電郵、文件、個人資訊以及你與所選的大型語言模型分享的任何內容都屬於你，不會被第三方公司保存並可能被利用。

隱私只是 Odysseus 眾多令人信服的功能之一。

因此，Odysseus 也傾向於讓你託管自己的 AI 模型，確保絕對沒有數據離開你的處所。其中一個最貼心的功能是「食譜」（Cookbook），它會顯示託管在 Hugging Face 上的各種模型及其量化版本，並根據與你 GPU 的兼容性和大小進行排名。作為一個曾涉獵過用 LM Studio 和 Ollama 託管小型本地模型的人，這是一種熟悉且更用戶友好的方式，可以在自己的硬件上測試和管理模型。

然而，對於像我這樣對目前尖端 RAM 和 GPU 價格感到卻步的人來說，我無法在自己的硬件上運行一些最強大的模型。幸好，Odysseus 支援透過 OpenRouter 或類似的 API 金鑰設置引入廉價的雲端託管模型，作為一個可以接受的折衷方案。數據仍留在我身邊；我只需要信任 API 端點沒有記錄我所有的對話。

一旦設置好你選擇的模型，真正的樂趣就開始了。

無需訂閱即可享用熟悉的 AI 功能

作為一個經常鑽研技術規格並理解新興科技課題的人，我已經成為 ChatGPT 和 Gemini 等平台深度研究工具的粉絲。雖然我不完全信任結果，但深度研究可以是深入開展項目或獲取成熟領域摘要的絕佳起點。但儘管這些工具很方便，我不準備每月支付 20 美元來將限制增加到每月僅約 25 次的查詢次數。

Odysseus 在其「自備模型」方案中支援深度研究，它會搜索並篩選多個網頁結果，提煉資訊，並輸出為格式精美的網頁文件供你閱讀。在這裡對模型擁有更大的控制權出奇地有益；你可以用兩三個模型運行相同的研究任務，以確保其中一個沒有遺漏或誤解任何內容。

但深度研究只是熟悉工具集中的其中一項。Odysseus 的 AI 對話支援網頁瀏覽；你可以附加文件和圖像傳遞給受支援的模型，甚至可以注入前綴和後綴提示詞（prompts）來微調 AI 的回覆。底線是，除了圖像生成之外，你不會錯過 ChatGPT 或 Gemini 等對話界面的工具。事實上，Odysseus 還有一些非常有趣的獨特工具。

不止是傳統的 AI 對話

工作空間其中一個更有趣的工具是「人格」（Persona），它基本上讓你保存可調用的系統提示詞用於對話。預設的人格相當搞怪，例如模仿 Socrates（蘇格拉底），但我成功設置了專門尋找拼寫和語法錯誤並協助消除文章草稿中被動語態的人格。非常方便，對於熟悉 Custom GPT 或 Gemini Gems 的人來說，這會感到賓至如歸。

你還可以在單個群組對話中引入多個人格，允許具有各自系統提示詞的多個 AI 模型在對話進行時相互互動。我還沒想到特別實用的用途，但這可能是交叉檢查想法或在解決複雜問題時捕捉錯誤的好工具。Odysseus 還具備排程任務、自動電郵摘要和內置日曆，幫助你掌控生活和工作。

我發現特別有用的一個功能是文件協同編輯，它允許代理（agents）與你一起處理 Markdown 文件、代碼文件、CSV 試算表，甚至是 PDF。這對於起草和審閱工作或檢查短代碼片段的錯誤非常有幫助。你可以透過「工作空間」功能走得更遠，這讓你的代理可以訪問專用文件夾及其所有內容，而不僅限於存儲在 SQLite 數據庫中的文件。雖然我承認還沒嘗試將其連接到編程項目，但我想像它可以作為某些任務中 Claude/Codex/OpenCode 的替代方案。

工作空間並不像 OpenClaw 那樣危險，因為 Odysseus 構建在 Docker 容器中運行，具有受 Docker 和 Linux 用戶權限限制的特定訪問範圍。換句話說，它不能讀取你的整個文件系統；它只能讀取你允許容器訪問的文件夾。然而，Shell 指令仍然可以從你為工作空間選擇的文件夾延伸到 Odysseus 文件路徑中的其他文件，所以請謹慎操作。

共同學習成長

Odysseus 還支援 IMAP 和 SMTP 電郵客戶端、CalDAV 日曆、MCP 工具伺服器以及與其他 API 服務的集成，讓你大大擴展代理對其他工具的觸達。遺憾的是，目前不支援 Google Calendar，而且我也無法讓電郵摘要功能發揮作用。還有一個圖像編輯器和待辦事項清單功能我還沒玩過。在它感覺像一個真正的個人助理之前，我還有相當一部分系統需要學習。

說到學習，我在使用 Odysseus 期間發現最迷人的事情之一是它的「自我學習」能力。代理可以在與你的互動中自動記錄筆記，形成關於你的身份、偏好以及你和工作的其他重要方面的記憶。工作空間很快就將我定位為編輯，並開始記錄諸如「在技術寫作中重視科學準確性」和「對電池物理和流動充電器規格有很強的技術知識」之類的筆記。它能注意到這些真是太貼心了。

雖然看到你的助理留意到什麼很有趣，但你也可以添加、刪除或編輯這些記憶以保持正確的方向。同樣地，代理也會創建和完善自己的技能集來幫助解決任務，或者你可以為它們下載或編寫技能。自我開發的技能有一個信心分數，顯示它們在完成任務方面的效果如何，這似乎是自我學習和隨時間改進的一種非常聰明的做法。

現在，Gemini、ChatGPT 等也有個性化學習的元素，但 Odysseus 感覺更聰明，而且對其運作過程透明得多。此外，你確切知道當記憶數據被刪除時，它就永遠消失了。再者，自我強化技能的開發和記憶的完善，無疑使平台在你使用越多時變得越強大，且越能量身定制以滿足你的特定需求。我不能說我在 ChatGPT 上花費的無數小時中也有這種感覺。

在與 Odysseus 相處了幾週後，我窺見了不遠的將來更強大、更有用的 AI 工具。雖然如果能對更多類型的辦公文件有更深層的支援、更簡單的雲端日曆集成以及工作空間文件管理會更好，但該平台已經可以做很多事情，而且代碼貢獻正在不斷增加。最重要的是，自我學習、獨特的對話功能以及「自備代理」的方法，在日益雷同的「代理化」平台汪洋中帶來了一股清流。隱私角度也是一個非常不錯的額外加分項。

老實說，我對 PewDiePie（及其 AI 代理）在這裡構建的東西印象深刻，以至於我打算繼續將 Odysseus 作為我的主要 AI 工作空間。這絕對不是我開始這段旅程時會想到自己會說的話。