
Vibe Coding 已經過時?連 Andrej Karpathy 都轉向「代理工程」新時代
以前寫程式係靠「Feel」(Vibe Coding),而家進化到請個「AI 助手」(Agent)幫你由頭做到尾。
點解重要
對香港中小企嚟講,以前整 App 或網頁要請人寫幾個月,而家靠 AI 代理可能一日就搞掂,成本同時間大大減少,競爭節奏變快好多。
新手貼士
試下將 AI 當成一個「實習生」而唔係「搜尋引擎」。唔好只係問問題,要畀一個清晰嘅任務(Task),例如「幫我寫一個計算印花稅嘅網頁」,然後睇住佢做。
術語小字典
Vibe Coding:指唔使識寫代碼,純粹靠直覺同 AI 溝通,由 AI 幫你寫出程式嘅開發方式。
Agentic Engineering:「代理工程」,指由 AI 代理主導,自動完成設計、寫程式、測試到發布嘅全自動化過程。
Pretraining:「預訓練」,係 AI 學習嘅基礎階段,好似小朋友返學讀書打好基礎,之後先可以處理特定工作。
Roadmap:「發展藍圖」,即係一間公司或一個項目計劃喺未來一段時間內要達成嘅目標同步驟。
Vibe Coding 已經過時?連 Karpathy 都轉向新領域
Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月為「Vibe Coding」命名。到了 2026 年 2 月,他已宣佈這套方法過時並繼續前行。5 月,他加入 Anthropic 負責從內部重建其預訓練研究團隊。這位創造該術語的人已經為下一個階段命名,他稱之為「代理工程」(Agentic Engineering)。如果你一直告訴客戶你在使用 Vibe Coding,這個說法可能已經落後了一年。
十二個月內的轉變
Vibe Coding 意指用簡單的英文輸入你想要的東西,然後讓模型去構建它。這種方式之所以奏效,是因為第一波 AI 編程工具在搭建框架方面速度極快,且對小錯誤的容忍度較高。你可以在一個下午發布一個登陸頁面,在一個週末完成一個原型。
代理工程則是更高一層的領域。你的角色變成了「方向引導」。
Karpathy 的論點是,Vibe Coding 只是一個過渡階段。最終狀態始終會是一個由人類設定目標、由代理(Agent)執行工作的系統。《Bloomberg》在 5 月初播放的一段影片中,三家不同公司的資深工程師都一致認為,這種轉變已經在他們的團隊內部發生。他們當中沒有人用 Vibe Coding 來描述他們今天的交付方式。
《Harvard Gazette》也從學術角度報導了同一個故事。那裡的研究人員正利用代理工程來構建小型內部工具,而這些工具在六個月前還需要開發人員才能啟動。運行這些實驗的人是科學家而非編程人員。他們撰寫一份簡報,交給代理,一小時後就能拿到可以運行的工具。
這對創業者意味著什麼
創業者採用 Vibe Coding 的原因與採用 Canva 相同:他們希望在不招聘的情況下更快地交付產品。工具的表現足以讓人感覺擁有了超能力。
代理工程則提高了個人構建能力的上限。你現在交付的是具備實際功能的特性,經過測試且已部署,可供付費客戶使用。這是一個不同的路線圖。它改變了你可以承諾的內容,也改變了一個人可以收取的費用。
當你開始運行代理時,首要改變的是循環時間。構建一個特性的時間從一週縮短到一天,你的路線圖規模可以在不增加團隊人數的情況下翻倍。與此同時,嘗試新想法的成本降至幾乎為零。你可以啟動一個代理來測試某項功能,並在午飯前完成轉型。
《PYMNTS》在 5 月報導指,Vibe Coding 已經跨入受監管的銀行業,一家美國虛擬銀行發布了一個完全由代理構建的面向客戶的功能。合規團隊在經過四小時的審查後批准了該功能。一年前,同樣的構建需要四個月。監管機構正在追趕已經存在於生產環境中的模式。
超越 Vibe Coding:如何讓 AI 代理執行工作
第一個循環
在你的路線圖中挑選一個停滯不前的項目。那個你一直想發布但因需要一週時間而一直推遲的項目。打開 Claude Code、Cursor 或其他基於代理的工具。像給自由職業者簡報一樣撰寫規格說明:用一段話說明它應該做什麼,用三個要點說明什麼是好的成果,用一句話說明它不應該做什麼。運行代理,閱讀它產出的內容,帶著一項修正發回,再次運行。
你將在一小時內觸及極限,而這正是重點。你通過引導代理並觀察它在哪裡卡住來學習代理工程。你在這些失敗中看到的模式,就是你下一個提示詞(Prompt)要修正的地方。一旦你不再把代理當作搜尋欄,技能就會迅速累積。
接下來的五十次
從第一輪學習後,設定下一個構建目標。記錄哪些類別的任務代理能在第一次嘗試時完成,哪些需要一輪修正,哪些需要你接手。那份試算表就是代理工程在你業務中發揮作用的地圖。本季度運行這個循環五十次的創業者,將在 10 月掌握其他創業者明年才會知道的事情。
代理工程就是未來
Karpathy 加入 Anthropic 是有原因的。模型是代理能力的瓶頸。構建最佳模型的公司正在領先,因為他們的工具能在無需人類介入修正的情況下完成更多任務。根據底層模型來選擇你的代理工具。第一次嘗試就能完成最多工作的代理才值得付費。當底層模型不再領先時,就更換工具。
Vibe Coding 時代教會了你可以構建自己不理解的東西。代理工程時代將教會你更難的一課:你可以交付自己不理解的東西。這就是你今年真正的賭注。做好準備。
資料來源:Forbes
Is Vibe Coding Already Dead? Even Karpathy Is Moving On - Forbes
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