Microsoft 聯乘 Nvidia 推出新一代 AI PC：極限效能但價格高昂，我會等 3.0 版本

ZDNET 核心要點

Microsoft 與 Nvidia 本週推出了一個新的 PC 平台。

這些以 AI 為核心的機器效能強大，但價格昂貴。

它們同時凸顯了 Copilot+ PC 品牌的弱點。

Microsoft 剛剛重啟了其整個 AI PC 計劃。

如果你觀看了本週關於搭載 Nvidia RTX Spark 的下一代 Windows 手提電腦發佈會，很難得出其他結論。

這些是強大的 PC。我內心的科技狂看著新款 Surface Laptop Ultra 會說：「我想要一部！」但我內心的會計師卻指著極高的價格標籤，提出一個顯而易見的問題：「你到底要拿這東西來做什麼？」

恐怕我沒有一個好的答案。這些新的工作站是為專注於 AI 的開發者設計的，他們希望在本地硬件上處理大型語言模型，而不是將這些工作負載發送到雲端。那些開發者或許能為這筆消費找到合理的經濟理由。在本地運行這些任務意味著你不需要每月支付數百美元向 OpenAI、Anthropic 或 Microsoft 購買 Token。

歡迎來到 AI PC 2.0

這不是 Microsoft 第一次推動以 AI 為中心的 PC 平台。

該公司在 2024 年 5 月大張旗鼓地推出了 Copilot+ PC 品牌，強調了一系列這些設備專屬的 AI 功能。排在首位的是一項名為 Recall 的功能，公司將其宣傳為 PC 的「照相式記憶」。

Recall 結果演變成 Microsoft 的一場私隱災難。當時，保安專家 Kevin Beaumont 發出了這個嚴厲的預測：「我認為他們可能會因為這項功能的實施和推出方式如此糟糕，而燒毀整個 Copilot 品牌。這是 Microsoft 以 AI 之名進行的自殘行為……」

不幸地，他是對的。

Recall 原定於 2024 年 10 月推出。它本應是新平台的標誌性功能。兩年後，它仍處於預覽階段，而在本週的活動中，Microsoft 完全沒有提到這項功能。事實上，除了 Recall（預覽版）功能的官方文檔外，我在 2026 年 Microsoft 的任何營銷溝通中都找不到提及它的地方。

Copilot+ PC 的規格在當時聽起來是一件大事。要獲得該標籤，一部 Windows 11 PC 必須具備至少 16 GB 記憶體（是普通 Windows 11 PC 最低要求的一倍），並且需要一個神經處理單元（NPU），能夠每秒處理至少 40 萬億次操作——即 40+ TOPS。以下是 Microsoft 在發佈會上如何宣傳這些能力的：

「Copilot+ PC 利用強大的處理器和多個最先進的 AI 模型，包括幾款 Microsoft 世界級的 [小型語言模型]，以解鎖一套可以直接在設備上本地運行的全新體驗。這消除了以往在延遲、成本甚至私隱方面的限制，幫助你提高生產力、創造力，並更有效地溝通。」

Nvidia Spark RTX 設備具備高達 1 petaflop 的 AI 效能。這是當前一代 Copilot+ PC 運算能力的 25 倍。它們不僅符合被稱為 Copilot+ PC 的規格，簡直是將其遠遠拋離。

如果那些 Copilot+ PC 是 AI PC 1.0，這些新的 RTX Spark 機器絕對是 AI PC 2.0。

Copilot 品牌並未奏效

正如我上個月指出的，Microsoft 對 Copilot 客戶端的大型重啟是為公司的企業客戶設計的，而不是為消費者。事實上，消費者對 AI 的整體感覺明顯是憂喜參半。Pew Research 在最近的一項調查中發現，美國 52% 的受訪者對 AI 的擔憂多於興奮。在全球範圍內，只有約 13% 的人感到興奮多於擔憂。

所以，將你的旗艦 PC 品牌與你的 AI 聊天機器人綑綁在一起，可能並不是一個好主意。

在本週的發佈會上，只提到了一次 Copilot+ PC 品牌。它出現得非常快，如果你眨一下眼，可能就會錯過。

Copilot+ PC 既薄又輕。它們使用本地 AI 處理「日常任務」。這對權力用戶（Power Users）來說並不是一個推銷點。

將這種謙遜的推銷與這張幻燈片對比，幻燈片列出了 Microsoft 和 Nvidia 希望你知道 AI PC 2.0 能做的幾件事。

Microsoft 的合作夥伴也在逃避 Copilot 品牌。Dell 為其三款配備 Nvidia RTX Spark 的新機器發佈的新聞稿中，完全沒有出現 Copilot 這個詞。HP 同樣在公告中避免提及 Copilot 品牌。

在 2026 年初，顯而易見這些 AI PC 並沒有賣給消費者，而全球記憶體和儲存空間短缺導致 PC 價格上漲，只會令情況變得更糟。

NPU 到底有什麼用？

Copilot+ PC 的部分問題在於，那些機器上「專屬」的 AI 功能並非那麼吸引。Windows Studio Effects 和即時字幕感覺更像是產品演示，而不是必備功能。相片和小畫家應用程式中由 AI 驅動的圖像編輯功能稍微實質一點，但真的有人用嗎？

當然，還有 Recall。

我辦公室裡滿是符合 Copilot+ 規格的 PC，配備了來自 AMD、Intel 和 Qualcomm 的最新 CPU。這類硬件的意義在於 NPU 應該在電腦上施展 AI 魔法，以其結果令你驚喜，並通過不經由 Microsoft 的客戶端軟件將你的數據發送到 OpenAI 或 Anthropic 來保護你的私隱。

但我經常使用工作管理員的效能分頁來監控 NPU 在做什麼，而大多數時候答案是「完全沒做事」。唯一的例外是當 Recall 開啟時，我看到每隔幾分鐘就會出現一次峰值，因為系統正在擷取快照、分析內容並將結果儲存在安全的 Recall 資料庫中。

所有其他與 AI 相關的任務都在雲端處理，而本地 NPU 則被忽視了。

在那些華麗的新型 RTX Spark AI PC 的發佈會中，我觀看了 Microsoft 的 Kayla Cinnamon 為專業開發者提供的一個關於代理程式（Agent）能做什麼的出色演示。如果你觀看影片，可以看到她的工作管理員視窗，其中高功率的 Nvidia RTX Spark GPU 正被推向極限，而內置的 NPU 卻在……完全沒做事。

這一切都讓人懷疑，既然 GPU 才是 AI 相關工作真正的勞動力，為什麼 Microsoft 要如此努力地將 NPU 定位為最重要的組件。

尋找 AI PC 3.0

AI PC 1.0 效能不足。AI PC 2.0 效能強大但對主流市場來說太貴了。所以，正如每個 Microsoft 觀察者所知，我們在等待 3.0 版本。

那將是真正 a) 負擔得起且 b) 能夠運行目前需要 Microsoft 本週展示的價值 4000 美元以上 PC 才能運行的本地模型。當前一代 Windows 11 硬件無法做到這一點的一個原因是，獨立 GPU 受到專用視訊記憶體的限制。相比之下，圍繞 Nvidia RTX Spark 構建的機器使用統一記憶體（Unified Memory），這讓 CPU 和 GPU 可以共享記憶體存取。

如果這種統一記憶體設計聽起來很熟悉，那是因為你多年來已在 Apple 的 MacBook Pro 和其他高端 Mac 上看過它。但得益於 Apple 的 M 系列 CPU 和統一記憶體的結合，即使是中階的 Mac Mini 也能處理 Copilot+ PC 無法應付的 AI 任務。

通過 Surface Laptop Ultra 和來自其 OEM 合作夥伴的同等 PC，Microsoft 正試圖贏取那些原本會選擇 MacBook Pro 的開發者。但那是一個小眾市場。如果 Windows PC 要有未來，這些技術需要從工作站級別的 PC 下放到主流市場。

現在的問題只是我們需要等多久才能迎來 AI PC 3.0。