NVIDIA 推出合成影片檢測器：以 92% 準確率識別假新聞及 AI 內容，處理 1080p 畫面僅需 22 毫秒

NVIDIA 應對「假新聞」挑戰：全新工具檢測合成影片

NVIDIA 正透過一項名為 Synthetic Video Detector 的新工具來應對「假新聞」，該工具旨在協助檢測合成影片，並將成為 NVIDIA NIM 微服務的一部分。

在當今 AI 世界中，分辨真偽變得愈發困難，NVIDIA 透過 Synthetic Video Detector NIM 微服務解決此問題，應對「假新聞」

隨著 AI 影片生成技術的進步，我們看到的影片與真實影片已無異。雖然這些影片具有價值的使用案例，但同時也帶來了問題。如果我們無法區分合成影片與真實影片，當影片被當作新聞或來自真實世界的內容呈現時，可能會侵蝕公眾的信任。

為了應對這一擔憂，NVIDIA 正在利用其 AI 技術（例如 NIM 微服務），使其也能用於檢測影片是真實還是合成的。

NVIDIA 已宣布推出 Synthetic Video Detector NIM。它與其他 NIM 微服務一樣，非常容易部署。Synthetic Video Detector NIM 逐幀分析影片，並產生一個分類評分，以判斷其是否包含合成內容。編輯團隊隨後可以使用這些數據來優先處理待審核的片段、標記或隔離有問題的素材，或將其升級以進行更深入的分析。

Synthetic Video Detector NIM 並非取代標準且既有的驗證實踐，而是為時間敏感的決策提供另一層驗證。根據 NVIDIA 的說法，該 NIM 在未壓縮影片上的模型準確率高達 92%，在 15% 壓縮率下為 87%，在 50% 壓縮率下則為 82%。

這項 NIM 微服務在 NVIDIA RTX 系統上處理 1080p 影片僅需 22 毫秒，在 NVIDIA 的 L40 GPU 上則約為 30 毫秒。

最新的模型修訂版還顯示出改進的內部基準測試結果，包括在 NVIDIA 內部測試集上的 AUC 為 0.9614，準確率為 0.9453。AUC（曲線下面積）衡量分類器將正樣本排在負樣本之上的能力，且與閾值無關。閾值可以進行配置以支持不同的審核立場，包括更保守的設置，優先減少漏掉合成影片的機會。

Synthetic Video Detector 工具已經在 AI GVD 基準測試排行榜上名列前茅。NVIDIA 正與 Wowza 合作，將該微服務嵌入其智能影片框架中，並很快將提供給全球 170 個國家、超過 35,000 個部署點使用。