iPod 之父 Tony Fadell 談第一代 AI 硬件為何失敗及未來展望
「iPod 之父」Tony Fadell 認為第一代 AI 產品失敗是因為它們只係「科技玩具」，冇解決到大家生活上嘅實際問題，而且安全感不足。
點解重要
呢單新聞話畀香港生意人聽，唔係加咗 AI 就一定好賣，最緊要係幫到客解決問題（好似茶餐廳要快靚正咁），同埋要保護好客戶私隱，人哋先會放心用你嘅服務。
新手貼士
用 AI 助理嗰陣，記得睇清楚佢會唔會攞你太多權限（好似相機、定位咁）。如果可以嘅話，揀啲標榜「裝置端處理」（On-device）嘅功能，咁啲私人資料就唔使上傳去人哋個伺服器，好似將錢放喺自己屋企保險箱咁安全。
術語小字典
裝置端運算 (On-device compute)：指所有數據處理都喺你部手機或電腦入面完成，唔使傳去互聯網公司嘅大型電腦（伺服器），好似你自己喺屋企煮飯，唔使去餐廳食咁，更加私隱。
產品市場適配度 (Product-market fit)：簡單講即係你件產品係咪真係有人想要、有市場。好似喺街市賣菜，如果你賣嘅菜又貴又唔新鮮，就係冇 Product-market fit。
感應器 (Sensors)：即係電子零件嘅「五官」，例如鏡頭係眼、收音咪係耳仔、GPS 係方向感，用嚟收集周圍環境嘅資料。
Tony Fadell 談第一代 AI 硬件為何失敗——以及未來路向
當 Tony Fadell 登上首屆 MIT Future Fest 的舞台時，他展示了一張幻燈片，上面有三款曾經備受追捧但已經停產的 AI 裝置圖片：Rabbit R1、Humane Ai pin 以及 Limitless 吊墜。
「這些算是『第一代』AI 產品，基於我的背景，這些公司曾致電給我並請求我協助他們，」Fadell 說。「我沒有答應。」
這些公司希望得到 Fadell 的建議並不令人意外。他被譽為「iPod 之父」，是 iPhone 的共同創造者，也是被 Google 收購的智能恆溫器公司 Nest 的創辦人。
「你必須真正了解你正嘗試做什麼，以及你正嘗試解決什麼痛點，」他說。「在這些案例中，每一款裝置都未能滿足任何需求——它們只是對科技發燒友來說有趣的技術，你會覺得，『好吧，這很精緻，但它並未真正應用到我的生活中。』」
這些早期的 AI 裝置承諾了擁有個人助理的便利，但實際上運作得並不理想。即使它們運作良好，大多數人從未擁有過助理，也不知道該如何使用——或如何逐漸建立對機器人助手的分信任。
「全球人口中只有不到 0.01% 的人曾讓人類（助理）處理過任何事情，所以當（公司）說，『噢，我們想要一個助理』時，那是一群擁有助理的人在說話，」他說。「大多數消費者甚至不知道助理是什麼。」
Fadell 向我們這些佔 99.99% 的大眾解釋，聘請一位值得信賴的個人助理，並不像從一堆申請書中挑選一份最有前途的履歷那麼簡單。
「我首先花了幾年時間才了解如何最好地利用（助理），然後才信任他們處理最敏感的數據，並讓他們成為代理人，為我安排與人的會議以及與我的銀行溝通，」他說。「我明白我們對未來有這種願景，但要讓一般消費者甚至一般企業走上這條路，還有很多步驟。」
談論建立對個人助理的信任之難，聽起來可能有點高高在上，但 Fadell 言之有理。當你聘請人類助理時，你不會在第一天就給他們你的銀行帳戶登入資訊。我們正走向一個任何人都可以擁有個人 AI 助理的世界，但只有在我們能信任這些工具是完全安全的情況下，它們才有價值。
目前，建立對 AI 助理的信任似乎比依賴人類更難。Meta 最近推出了其全能 AI 助理 Muse，但用戶有理由保持警惕。一位安全研究人員在發布後很快就發現了 Muse 的一個嚴重漏洞，而 404 Media 最近的一份報告指出，一些 Meta 員工發現了安全問題，促使多個團隊在發布前「瘋狂衝刺」以修復這些問題，並為此加班。
「對於任何我們交給某種智能處理的事情，信任與安全將是至關重要的，」Fadell 說。「我目前能看到的唯一一家公司——或許還有另一家——是 Apple 可以做到這一點。Apple 擁有所有的硬件，他們擁有所有的晶片，他們擁有所有的組件，但他們沒有所有的 AI 技術。」
即使最終生產出最具黏性 AI 代理的不是 Apple，Fadell 預測，一個成功的代理必須僅在裝置端（on-device）運行，這既是為了隱私，也是為了保持技術輕量化。
「當你聽到所有關於『噢，數據中心將征服世界』的說法時……我不相信，」他說。「我以前見過這種情況。我見過這在互聯網時代等時期上演。我們現在在裝置上擁有如此強大的能力，甚至有更多的運算能力，而且它們仍然是電池驅動的。」
透過將敏感數據保留在裝置端，而不是通過雲端傳輸，Apple 已經贏得了用戶的信任，讓他們透過 Face ID 等功能分享生物辨識數據。正如 Fadell 所指出的，在隱私方面，Apple 似乎比競爭對手擁有更多的消費者好感，但與其他頂尖科技公司不同，Apple 沒有自己的世界級 AI 模型——新的 Siri AI 運行在 Google Gemini 的定制版本上。
雖然 Apple 在專有 AI 方面落後，但在硬件方面卻遙遙領先。Fadell 理論化認為，像 Meta 和 OpenAI 這樣的公司正將注意力轉向硬件裝置，是因為他們不像 Apple 那樣擁有數十億台在市面流通的裝置。
「這是因為他們無法存取你手機上的感應器。他們會說，『噢，我們需要影片』，而你必須勾選『是的，我給你影片』。然後他們說，『好吧，我們需要音訊』。勾選。『我們需要你的 GPS 位置』。勾選。在你意識到之前，這變成了一份包含 20 個或更多項目的清單，而你已經允許他們獲取這些資訊，」他說。「所以他們做什麼？他們去製造一個包含所有這些東西但沒有螢幕的裝置……然後他們只需透過藍牙或 Wi-Fi 連接到你的手機，再上傳到網絡或 5G 網絡，這樣他們就能獲取所有的感應器數據。」
鑑於他創造 iPhone 和 iPod 的歷史，看起來 Fadell 似乎仍帶著「玫瑰色眼鏡」看待他的前僱主。雖然他可能在適當的時候給予 Apple 肯定，但當他認為 Apple 搞砸時，他也毫不避諱地直言不諱。
當一名觀眾問及尋找產品市場適配度（product-market fit）所涉及的運氣時，Fadell 指出，初創公司更難製造這種運氣，因為一個失敗的產品可能意味著公司的終結。
「因為是初創公司，你只有一次機會，」他諷刺道。「這不像 Apple 擁有 Vision Pro 那樣。」
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